في حالة عدم وجود توجيه ، يفشل النموذج ، ولكن في وفرة التعليمات يكون هناك أمان.
- Microsoft Guidance هي لغة تهدف إلى تزويدك ببنية واضحة عند بناء الذكاء الاصطناعي الخاص بك.
- اللغة قادرة أيضًا على أتمتة العديد من العمليات.
- إنه متاح على GitHub للتنزيل والاستخدام.
كانت Microsoft في طليعة الذكاء الاصطناعي طوال هذا العام ، والمشاريع التي شاركت فيها شركة التكنولوجيا العملاقة في ريدموند تتحدث عن نفسها. على سبيل المثال، اللاما 2، شراكة Microsoft مع Meta ، تعد بتوفير LLM مفتوح المصدر لك لبناء الذكاء الاصطناعي الخاص بك.
هناك مشاريع أخرى مفتوحة المصدر من Microsoft يمكنك استخدامها. Orca 13B سيكون مفيدًا جدًا إذا كنت تخطط لبناء نموذج أصغر للذكاء الاصطناعي. نماذج أخرى ، مثل كوزموس -2، و فاي -1، يمكن أن تساعدك على فهم المنطق وراء جعل نموذجك يتعلم لتصور البيئات المكانية والترميز.
لذلك ، كما ترون ، تدعم Microsoft أبحاث الذكاء الاصطناعي ، وفي بعض الحالات ، مثل Orca 13B و Llama 2 ، تطلقها شركة التكنولوجيا العملاقة التي تتخذ من ريدموند مقراً لها كمصدر مفتوح حتى يتمكن المجتمع من التعرف على الذكاء الاصطناعي.
قد لا تعرف ، ولكن في وقت سابق من هذا العام ، أصدرت Microsoft
دليل مايكروسوفت. يسمح لك دليل Microsoft بالتحكم في نماذج اللغة الحديثة بشكل أكثر فعالية وكفاءة. يسمح لك بتشذير التوليد والتحفيز والتحكم المنطقي في تدفق واحد مستمر.بهذه الطريقة ، ستتمكن من بناء الذكاء الاصطناعي الخاص بك بسرعة وجعله أكثر قوة ، مع وجود هيكل منظم للغاية وراءه.
فوائد استخدام إرشادات Microsoft لبناء الذكاء الاصطناعي الخاص بك
دليل Microsoft بلغة خاصة بمجال معين (DSL) تسمح لك بإنشاء نماذج لغة كبيرة (LLM) والمطالبة بها. يحتوي على بنية بديهية تملأ متغيرات LLM الخاصة بك ثم تدير عملية الإنشاء أثناء عناصر القالب المناسبة.
الشيء الجيد في ذلك هو أن Microsoft Guidance يدير الجيل فقط عندما يحتاج إلى ذلك ، وإلا ، يعود إلى المطالبة ، مما يجعله أكثر فاعلية عندما يتعلق الأمر ببناء البيانات بناء.
تشمل بعض ميزاته ما يلي:
- بناء جملة بسيط وبديهي يعتمد على المقاود قوالب.
- بنية مخرجات غنية متعددة الأجيال ، التحديدات ، الشروط الشرطية ، استخدام الأداة ، إلخ.
- دفق شبيه بالملعب في Jupyter / VSCode Notebooks.
- التخزين المؤقت الذكي القائم على البذور.
- دعم نماذج الدردشة القائمة على الأدوار (على سبيل المثال ، الدردشة).
- سهولة التكامل مع نماذج Hugging Face ، بما في ذلك تسريع التوجيه من أجل التعجيل على المطالبة القياسية ، رمز الشفاء لتحسين الحدود الفورية ، و أدلة نمط regex لفرض التنسيقات.
يتعمق ملف GitHub من Microsoft Guidance في كيفية عمل هذه اللغة ، ولكن هذا ما يجب أن تعرفه في الوقت الحالي: يساعدك على أتمتة طبقات متعددة من عملك ، وفي نفس الوقت يوفر لك هيكلًا واضحًا لتطويرك شفرة.
إذا كنت تقوم حاليًا ببناء نموذج ذكاء اصطناعي ، فعليك بالتأكيد تجربته. وأخبرنا ما إذا كانت إرشادات Microsoft قد ساعدتك بأي شكل من الأشكال.
