Microsoft zapojuje Cisco Edge do Azure IoT Hub

Microsoft nedávno oznámil integraci Cisco Edge Intelligence s Azure IoT Hub, aby pomohl uživatelům využívat data IoT mnohem rychleji. To je vynikající zpráva pro zákazníky Azure, kteří vytvářejí hraniční výpočetní systémy pro napájení aplikací v reálném čase, jako je zpracování na základě událostí nebo filtrování dat.

Předintegrovaný Edge do Azure IoT Hub

V typickém nasazení Azure IoT Hub budou organizace využívat síťová zařízení IoT Cisco s předinstalovanou softwarovou inteligencí. Mohou využít integrované řešení IoT k vytváření aplikací, které dodávají telemetrické datové kanály, řekl Microsoft.

Rozhodli jsme se spojit a sdílet dostupnost integrovaného řešení IoT Azure, které poskytuje nezbytné softwarové, hardwarové a cloudové služby, které podniky potřebují k rychlému zahájení iniciativ IoT a rychlé realizaci podnikání hodnota.

Uživatelé Azure IoT již mohou extrahovat prostorové postřehy pomocí Azure Maps, což jim umožňuje získat přesné umístění sledovaných aktiv spolu s jakýmikoli dalšími telemetrickými daty, jako je stav důležitého vybavení. Nyní mohou vytvářet pokročilou analytiku s aplikacemi, které využívají tato data IoT na zdroji nebo v jeho blízkosti.

Řešení Cisco Edge-Azure IoT Hub může napájet různé služby v Azure, z nichž dvě jsou:

Analýza v reálném čase

Jedním z hlavních cílů Microsoft Azure Stream Analytics je dát podnikům schopnost vyvíjet vysoce škálovatelné a univerzální datové kanály. Pomocí tohoto nástroje mohou analytici velkých dat odvodit podrobné informace o milionech událostí při neuvěřitelně nízké latenci. Dosažení těchto cílů je nyní mnohem snazší díky integraci technologie Cisco Edge-Computing do inteligence.

Takže pokud jste uživatelem Azure Stream Analytics, můžete vyvíjet aplikace, které využívají Cisco Edge Intelligence k analýze obrovského množství datových proudů při latencích sekund.

Spíše než posílat kritická data do cloudu před zpracováním, můžete z něj extrahovat inteligenci u zdroje. Tímto způsobem se vyhnete problémům s latencí, které obvykle zastaví rozhodování.

Strojové učení (ML)

Implementace ML na hraně má smysl v aplikacích AI, které vyžadují téměř odvození v reálném čase. Jedním z takových případů použití je prediktivní analýza stavu aktiv.

Spolupráce Microsoft-Cisco na technologii IoT přichází v době, kdy se síťové technologie, jako je 5G, zrychlují a zařízení IoT shromažďují obrovské množství dat. Uživatelé Azure IoT Hub mohou využít výslednou technologickou synergii a dodávat velkým datům v reálném čase aplikacím, které to potřebují.