- Η Microsoft παραμένει πιστή στη δουλειά της και βελτιώνει συνεχώς τη συνολική εμπειρία του Teams.
- Αφού έκανε σημαντικές βελτιώσεις στο μέτωπο του ήχου, ο τεχνολογικός γίγαντας προσθέτει περισσότερες τροποποιήσεις.
- Αλλαγές ήταν δυνατές λόγω εκπαίδευση ενός συνελικτικού νευρωνικού δικτύου σε ένα σύνολο εκπαίδευσης.
- Το μοντέλο δοκιμάστηκε σε μια συλλογή του 1.000 ηχητικά κλιπ, τα οποία απέδωσαν ακρίβεια 81%.
Η υβριδική εργασία είναι η μόνη βιώσιμη λύση στην οποία θα μπορούσαν να πέσουν εταιρείες σε όλο τον κόσμο μετά την έναρξη της πανδημίας COVID-19.
Μολονότι πολλές επιχειρήσεις ανέβηκαν λόγω της τρέχουσας παγκόσμιας κατάστασης, οι περισσότερες κατάφεραν να παραμείνουν στη ζωή και να συνεχίσουν να λειτουργούν.
Δεν θα αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι μία από τις μεγαλύτερες και πιο δημοφιλείς πλατφόρμες για διασκέψεις και επικοινωνία κατά τη διάρκεια αυτής της κατάστασης εργασίας από το σπίτι, είναι οι Ομάδες της Microsoft.
Η εφαρμογή ενημερώνεται μία ή και δύο φορές κάθε μήνα και ο τεχνολογικός γίγαντας του Redmond κάνει ό, τι μπορεί για να βεβαιωθεί ότι οι χρήστες έχουν όλα όσα χρειάζονται στα χέρια τους.
Τώρα, η Microsoft ανακοίνωσε την κυκλοφορία ορισμένων βελτιώσεις ήχου, και ενώ δεν είναι όλα καινούργια, είναι σίγουρα ευπρόσδεκτα.
Η Microsoft κυκλοφορεί νέα δυνατότητα για την εφαρμογή Teams
Μία από τις δυνατότητες του Teams που άρχισε να κυκλοφορεί πρόσφατα η Microsoft είναι η λειτουργία μουσικής υψηλής πιστότητας. Μία από τις νέες προσθήκες, που αξιοποιεί τη λειτουργία μουσικής υψηλής πιστότητας, είναι η καταστολή θορύβου βάσει μηχανικής μάθησης.
Αυτό το μοντέλο χρησιμοποιεί σήματα μη ομιλίας ως είσοδο και στη συνέχεια καθορίζει εάν θα πρέπει να καταστείλει αυτόν τον θόρυβο ή όχι.
Και, εάν προσδιορίσει την είσοδο ως μουσική, όπως αυτή που παίζεται κατά τη διάρκεια ενός μαθήματος βιολιού, ειδοποιεί τον χρήστη ότι πρέπει να ενεργοποιήσει τη λειτουργία μουσικής υψηλής πιστότητας.
Εάν εντοπίσει ένα ψευδώς θετικό, ο χρήστης μπορεί απλώς να απορρίψει αυτό το banner. Και αν το μοντέλο ML ανιχνεύσει πράγματι ανεπιθύμητο θόρυβο που δεν είναι μουσική, θα τον καταστείλει αυτόματα.
Οι αξιωματούχοι του Redmond λένε ότι κατασκεύασε αυτό το μοντέλο εκπαιδεύοντας ένα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο σε ένα σετ εκπαίδευσης που περιέχει ένα εκατομμύριο ηχητικά κλιπ με ήχο και μουσική.
Το σετ εκπαίδευσης περιλάμβανε ήχους από διάφορα περιβάλλοντα και όργανα για να καλύψει μια μεγάλη ποικιλία περιπτώσεων χρήσης.
Επίσης, το μοντέλο εξόδου δοκιμάστηκε στη συνέχεια σε μια συλλογή 1.000 κλιπ ήχου, η οποία απέδωσε ακρίβεια 81%.
Η Microsoft ισχυρίζεται ότι το μοντέλο της ξεπέρασε όλες τις δημοσιευμένες έρευνες σε αυτόν τον τομέα και μπορείτε να δείτε την ερευνητική του εργασία εδώ.
Η καταστολή θορύβου που βασίζεται σε ML έχει πλέον ενεργοποιηθεί από προεπιλογή για τους περισσότερους χρήστες του Teams, ενώ η αυτόματη ανίχνευση μουσικής θα κυκλοφορήσει γενικά τους επόμενους μήνες.
Ποια άλλα ενδιαφέροντα χαρακτηριστικά πιστεύετε ότι πρέπει να δοκιμάσει ο τεχνολογικός γίγαντας για το Teams; Μοιραστείτε τις σκέψεις σας μαζί μας στην παρακάτω ενότητα σχολίων.
