DeepSpeed4Science aborda diversos temas de las ciencias naturales, desde el cambio climático hasta los tratamientos de enfermedades.
- La iniciativa ya trabaja en diferentes proyectos, que van desde la meteorología hasta la biología molecular.
- Como siempre, el proyecto es una colaboración entre múltiples laboratorios, centros científicos y universidades, junto con Microsoft.
Microsoft anuncia un nuevo proyecto de IA, y esta vez se trata de la iniciativa DeepSpeed4Science. Según la investigación de Microsoft, esta iniciativa permitirá descubrimientos científicos a gran escala a través de sofisticadas tecnologías de sistemas de inteligencia artificial.
La empresa de tecnología con sede en Redmond cree que el aprendizaje profundo puede revolucionar la forma de estudiar e interactuar con las ciencias naturales en la próxima década. Según Microsoft, este método basado en inteligencia artificial podría brindar nuevas formas de explorar la ciencia y, muy probablemente, traerá avances significativos en todos los sectores, desde el desarrollo de fármacos hasta la energía renovable.
Para construir nuevas metodologías de exploración científica basadas en IA, el equipo de DeepSpeed en Microsoft, que es un equipo que se centra en el aprendizaje profundo de la IA, ha fundado DeepSpeed4Science iniciativa.
DeepSpeed4Science tiene como objetivo desarrollar capacidades únicas a través de innovaciones tecnológicas de sistemas de inteligencia artificial para ayudar a los expertos en el campo a desbloquear los mayores misterios científicos de la actualidad.
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Microsoft pretende desbloquear avances científicos con DeepSpeed4Science
Microsoft siempre ha estado a la vanguardia de la IA, desde que el concepto ganó popularidad, y el gigante tecnológico con sede en Redmond invirtió en múltiples proyectos de IA durante los últimos dos años.
Algunos de los proyectos fueron manejados únicamente por Microsoft (Orca 13B, Proyecto Rumiy muchos más), mientras que otros, como Llama 2, son asociaciones con otras empresas de tecnología.
Pero DeepSpeed4Science es una colaboración multilateral entre los equipos internos de inteligencia artificial de Microsoft y varias universidades, como la Universidad de Columbia, laboratorios científicos e institutos de enfermedades.
Por tanto, el proyecto no es sólo una IA comercial, sino un sistema educativo a gran escala que explorará diversos temas relacionados con las ciencias naturales.
Por ejemplo, DeepSpeed4Science ya se centró en múltiples proyectos distintos:
- Clímax, que es el primer modelo básico diseñado para realizar una amplia variedad de tareas de modelado meteorológico y climático. Este proyecto de IA se centra en abordar los desafíos relacionados con el cambio climático y sus consecuencias.
- El tiempo de Microsoft Start también se basa en los modelos meteorológicos y de predicción proporcionados por DeepSpeed4Science.
- Varios proyectos biológicos basados en IA, como Abrir plegado, utilizado para investigar y desarrollar nuevos sistemas de plegamiento de proteínas, y GenSLM, un modelo capaz de aprender el panorama evolutivo de los genomas del SARS-CoV-2 (COVID-19) adaptando modelos de lenguaje grandes (LLM) para datos genómicos.
A principios de este año, Microsoft anunció su intención de mejorar los avances científicos con la IA, y ahora esta colaboración entre él y otros centros científicos y universidades parece emocionante.
¿Está el futuro de la ciencia en manos de la IA? ¿O el nuestro? ¿Y puede realmente la IA ayudarnos a encontrar soluciones a algunos de los problemas más inminentes de la humanidad? Otros gigantes tecnológicos, como OpenAICreo que sí, una vez que la IA alcance el AGI.
¿Pero qué opinas al respecto?
