Ten, kur nėra nurodymų, modelis sugenda, tačiau instrukcijų gausa yra sauga.
- „Microsoft Guidance“ yra kalba, skirta suteikti jums aiškią sintaksę kuriant AI.
- Kalba taip pat gali automatizuoti kelis procesus.
- Jį galima atsisiųsti ir naudoti „GitHub“.
„Microsoft“ visus šiuos metus buvo AI priešakyje, o projektai, kuriuose dalyvavo Redmonde įsikūrusi technologijų milžinė, kalba patys už save. Pavyzdžiui, Lama 2, „Microsoft“ partnerystė su „Meta“, žada atvirojo kodo LLM, kad galėtumėte sukurti savo AI.
Yra ir kitų atvirojo kodo „Microsoft“ projektų, kuriuos galite naudoti. Orca 13B bus labai naudinga, jei planuojate sukurti mažesnį AI modelį. Kiti modeliai, pvz Kosmosas-2, ir phi-1, gali padėti suprasti logiką, kodėl modelis išmoksta vizualizuoti erdvinę aplinką ir kodavimą.
Taigi, kaip matote, „Microsoft“ palaiko AI tyrimus, o kai kuriais atvejais, pavyzdžiui, „Orca 13B“ ir „Llama 2“, Redmonde įsikūrusi technologijų milžinė išleidžia juos kaip atvirojo kodo, kad bendruomenė galėtų sužinoti apie AI.
Galbūt nežinote, bet šių metų pradžioje „Microsoft“ išleido „Microsoft“ vadovas. „Microsoft Guidance“ leidžia efektyviau ir efektyviau valdyti šiuolaikinius kalbų modelius. Tai leidžia sujungti generavimą, raginimą ir loginį valdymą į vieną nenutrūkstamą srautą.
Tokiu būdu galėsite greitai susikurti savo dirbtinį intelektą ir padaryti jį galingesnį, kartu turėdami labai organizuotą struktūrą.
„Microsoft Guidance“ naudojimo privalumai kuriant AI
„Microsoft Guidance“ specialia domenui būdinga kalba (DSL), leidžiančia kurti ir raginti didelių kalbų modelius (LLM). Ji turi intuityvią sintaksę, kuri užpildo jūsų LLM kintamuosius, o tada paleidžia generavimo procesą atitinkamų šablono elementų metu.
Geras dalykas yra tai, kad „Microsoft Guidance“ generuoja tik tada, kai reikia, kitaip jis vėl persijungia į raginimą, todėl jis yra daug efektyvesnis, kai reikia kurti duomenis struktūra.
Kai kurios jo funkcijos apima:
- Paprasta, intuityvi sintaksė, pagrįsta Vairas šablonas.
- Turtinga išvesties struktūra su keliomis kartomis, pasirinkimais, sąlygomis, įrankių naudojimu ir kt.
- Į žaidimų aikštelę panašus srautinis perdavimas „Jupyter“ / „VSCode“ nešiojamuosiuose kompiuteriuose.
- Išmaniosios sėklos kartos talpyklos kaupimas.
- Vaidmenimis pagrįstų pokalbių modelių palaikymas (pvz., ChatGPT).
- Lengva integracija su Hugging Face modeliais, įskaitant nukreipimo pagreitis jei norite paspartinti standartinį raginimą, žetonų gydymas optimizuoti greitų ribų ribas ir reguliariojo reiškinio modelio vadovai formatams įgyvendinti.
„Microsoft Guidance“ GitHub profilis giliai įsigilina į tai, kaip ši kalba veikia, bet štai ką turėtumėte žinoti dabar: tai padeda automatizuoti kelis darbo sluoksnius ir tuo pačiu suteikia aiškią tobulėjimo struktūrą kodas.
Jei šiuo metu kuriate AI modelį, tikrai turėtumėte jį išbandyti. Ir praneškite mums, ar „Microsoft Guidance“ jums kaip nors padėjo.
