Gemini, Google DeepMind AI, je stále vo vývoji.
- Model využíva viacero spôsobov tréningu na získanie vedomostí.
- Blíženci by mohli byť prvou odpoveďou na umelú všeobecnú inteligenciu.
- Aj keď je to stále vo vývoji, očakáva sa, že bude vydaný koncom tohto roka.
Partnerstvo spoločnosti Google s DeepMind, sugestívne nazývané Google DeepMind, sa chystá prísť s najsilnejším modelom AI na trhu, podľa ich účtov.
Model AI sa nazýva Gemini a v rozhovore pre Wired Demis Hassabis, generálny riaditeľ DeepMind, hovorí, že nové inovácie AI prichádzajúce od Googlu sú prinajmenšom veľmi zaujímavé.
Na vysokej úrovni si môžete Gemini predstaviť ako kombináciu niektorých silných stránok systémov typu AlphaGo s úžasnými jazykovými schopnosťami veľkých modelov [napr. GPT-4 a ChatGPT]. Máme tiež niekoľko nových inovácií, ktoré budú celkom zaujímavé.
Demis Hassabis
Gemini bude vydaný koncom tohto roka v snahe bojovať proti vedúcemu postaveniu spoločnosti Microsoft vo výskume AI. Ako možno viete, Microsoft bol v popredí inovácií AI. Modely ako napr
Orca 13B, phi-1, Kozmos-2, LongMeMalebo novšie CoDi, sľubujú novú éru pre AI. A všetky sa dejú teraz.Ešte viac sa zdá, že o Gemini sa hovorí ako o prelomovej technológii AI. Tento model výrazne naruší modely OpenAI spoločnosti Microsoft na trhu, hovoria špecialisti.
Môže byť Google DeepMind AI, Gemini, prelomom?
Gemini je súčasťou rodiny modelov AI od DeepMind Alpha. Ďalšie modely z tejto rodiny sú AlphaGo, AlphaGo Zero, AlphaZero a MuZero. A sú vyškolení v obmedzených alebo obmedzených prostrediach, takže sú často tlačení na limity. Takto tieto modely prekonávajú ľudské schopnosti a dokonca aj ľudské vedomosti.
Školenie na modeloch Alpha prebieha pod ľudským dohľadom a výsledky sa zlepšia, keď sa tieto modely nechajú na vlastné prostriedky, aby našli riešenia.
Na druhej strane modely GPT, ako napríklad Bing AI alebo ChatGPT, Orca 13B a iné, sú trénované na obrovských množstvách údajov. Školenie na modeloch GPT nevyžaduje ľudský dohľad, pretože tieto modely sa učia trénovať sami.
Ak si pamätáte, phi-1 a Kosmos-2 boli modely, ktoré sa učia kódovať a vizualizovať priestor samostatne.
Blíženci by boli kombináciou týchto dvoch typov tréningu a bola by to cesta k AGI a potom ASI. Inými slovami, Blíženci by znamenali krok bližšie k Umelá všeobecná inteligencia, a potom Umelá super inteligencia.
Budeme musieť počkať do jesene alebo do zimy 2023, aby sme zistili, či Gemini vydržia tento humbuk. Ale čas AI je tu. A zdá sa, že Google nechce stratiť pôdu pred Microsoftom, pokiaľ ide o AI. Inovácia plodí konkurenciu.
Čo si o tom myslíš? Dajte nám vedieť v sekcii komentárov nižšie.
