Z Microsoftovimi navodili lahko hitro zgradite svojo lastno umetno inteligenco

Kjer ni navodil, model odpove, v obilici navodil pa je varnost.

Microsoft je bil vse to leto v ospredju umetne inteligence in projekti, v katere je bil vključen tehnološki velikan iz Redmonda, govorijo sami zase. na primer Lama 2, Microsoftovo partnerstvo z Meto, vam obljublja odprtokodni LLM, s katerim lahko zgradite svojo lastno umetno inteligenco.

Obstajajo tudi drugi Microsoftovi odprtokodni projekti, ki jih lahko uporabite. Orca 13B bo zelo koristno, če nameravate zgraditi manjši model AI. Drugi modeli, kot npr Kozmos-2, in fi-1, vam lahko pomaga razumeti logiko tega, da se vaš model nauči vizualizirati prostorska okolja in kodiranje.

Torej, kot lahko vidite, Microsoft podpira raziskave umetne inteligence in v nekaterih primerih, kot sta Orca 13B in Llama 2, jih tehnološki velikan s sedežem v Redmondu izda kot odprtokodne, tako da se lahko skupnost seznani z umetno inteligenco.

Morda niste vedeli, toda v začetku tega leta je Microsoft izdal Microsoftova navodila. Microsoft Guidance vam omogoča učinkovitejši in uspešnejši nadzor sodobnih jezikovnih modelov. Omogoča vam prepletanje generiranja, pozivanja in logičnega nadzora v en sam neprekinjen tok.

Na ta način boste lahko hitro zgradili svojo lastno umetno inteligenco in jo naredili močnejšo, hkrati pa boste imeli za seboj zelo organizirano strukturo.

Prednosti uporabe Microsoftovih navodil za izdelavo vaše umetne inteligence

Microsoftova navodila v posebnem jeziku, specifičnem za domeno (DSL), ki vam omogoča izdelavo in prikazovanje velikih jezikovnih modelov (LLM). Ima intuitivno sintakso, ki izpolni spremenljivke vašega LLM in nato zažene proces generiranja med ustreznimi elementi predloge.

Dobra stvar pri tem je, da Microsoft Guidance zažene generiranje le, ko je to potrebno, sicer preklopi nazaj na pozive, zaradi česar je veliko bolj učinkovit, ko gre za gradnjo podatkov struktura.

Nekatere njegove funkcije vključujejo:

•  Preprosta, intuitivna sintaksa, ki temelji na Krmilo šabloniranje.
•  Bogata izhodna struktura z več generacijami, izbirami, pogojniki, uporabo orodij itd.
•  Pretakanje, podobno igrišču, v prenosnikih Jupyter/VSCode.
•  Generacijsko predpomnjenje na osnovi pametnega semena.
•  Podpora za modele klepeta na podlagi vlog (npr. ChatGPT).
•  Enostavna integracija z modeli Hugging Face, vključno z pospešek vodenja za pospešitve v primerjavi s standardnimi pozivi, žetonsko zdravljenje za optimizacijo hitrih meja in vodniki vzorcev regularnih izrazov za uveljavljanje formatov.

Profil GitHub Microsoft Guidance se poglobi v delovanje tega jezika, vendar je to tisto, kar bi morali vedeti za zdaj: vam pomaga avtomatizirati več plasti vašega dela, hkrati pa vam nudi jasno strukturo vašega razvoja Koda.

Če trenutno gradite model AI, ga morate vsekakor preizkusiti. In sporočite nam, če vam je Microsoft Guidance kakor koli pomagal.