Det verkar som att AI förändrar hårdvarans prestanda till det bättre.
- Det verkar som att AI-mjukvara får hårdvara att prestera mycket bättre.
- AMD använder AI-mjukvara för att täppa till luckan på Nvidias GPU.
- Microsoft funderar också på att implementera AI-programvara på sina hårdvarusystem.
Vi vet alla att 2023 verkligen är AI: s år. Eller åtminstone det första året av AI: s regeringstid i den tekniska världen. Vart du än skulle gå, skulle AI finnas där. AI finns i Microsoft Teams. Microsoft Store har AI nu. Kant, och Opera One har AI. Och Windows 11 får Copilot senare i år, vilket är en AI-assistent bara för dig.
Ännu mer har till exempel Microsoft lagt mycket budget på att investera i AI-forskning, och resultaten är mer fascinerande. Det finns Orca 13B, som den Redmond-baserade teknikjätten kommer att släppa öppen källkod. Du har LongMem, som kommer att träna din AI-modell att ha en obegränsad kontextlängd.
Och det verkar som att Microsoft också har investerat i Kosmos-2, ett AI-språk som kan ha rumslig kontext. I grunden kommer AI nu att kunna beskriva rymden och ha kunskap om rymden. Kortare, AI kommer att ha en kropp.
Det är helt klart AI: s ålder. Och för att betona hur viktigt det är, verkar det som att AMD använder AI-mjukvara för att förbättra sina chips. På så sätt förbättrar man effektivt gapet mellan sin huvudkonkurrent, Nvidias GPU: er. I denna analys av Semianalys, AMD-chips minskar nästan gapet i prestanda allt på grund av AI-programvara.
AI minskar gapet mellan Nvidia och AMD: s marknadsandel
Men här är haken. Nvidias GPU: er ser gapet sluta inte för att AMD-chips är så bra, utan för att AI-mjukvaran som gör det möjligt att träna modellerna snabbt förbättrar AMD: s effektivitet.
Mosaic ML, företaget bakom AI-mjukvaran med öppen källkod som AMD och Nvidia använder, har nyligen startat sin verksamhet. Företaget grundades 2021 och har redan köpts för 1,3 miljarder dollar av Databricks.
Så det är säkert att säga att framtiden är här. Företaget har bevisat att prestandan hos hårdvaran som är kopplad med denna AI-programvara bara utvecklar AI ytterligare. Så på sätt och vis är det inga förluster. AI fortsätter att förbättra sig själv samtidigt som man arbetar för att få prestationerna i första hand.
Mosaic ML hjälpte AMD: s Instinct MI250 GPU att uppnå 80 % av prestandan hos en Nvidia A100-40GB och 73 % av A100-80GB. Alla dessa med noll kodändringar.
Och MosaicML har meddelat att prestandan förväntas öka till 94 % och 85 % med ytterligare mjukvaruförbättringar. Vinsten på gapet erhölls också på ett kvartal, alltså 3 månader.
Så det är dags att spänna upp AI. Vad tycker du om det? Låt oss veta i kommentarsfältet nedan.
