Personlig bildbaserad sökning kan öka Bings nuvarande låga popularitet.
- Bing Search kämpar för att hålla jämna steg med Google Search, trots att den är den näst mest populära sökmotorn i världen.
- Ett patent som nyligen lämnats in av Microsoft tyder dock på att personlig bildbaserad sökning kan komma till Bing.
- Det personliga bildbaserade söksystemet skulle ge mycket personliga bildförslag till användare, baserat på deras profilinformation.
Microsoft har alltid försökt göra Bing Sök en sökmotor som är tillräckligt populär för att konkurrera med andra liknande produkter på marknaden, som Google. Men i slutändan misslyckas det alltid, och även om Bing fortfarande är den näst mest populära sökmotorn efter Google, ligger den ljusår efter den, enligt den senaste statistiken.
Microsofts vd, Satya Nadella, sa nyligen att han skulle göra nästan vad som helst för att göra Bing bättre, enligt en rapport från The Verge, och även om det Redmond-baserade teknikföretaget borde ha gjort detta i flera år, faktiskt, om det ville göra Bing till en ledande kraft på sökmotormarknaden verkar det som att den kan börja ta saken i sina händer och komma med en lösning.
Denna lösning är tydligen ett nytt sätt att söka: en personlig bildsökning, som Microsoft ansökte om patent redan 2022. Det var dock tidigare i år som patentet publicerades. Patentet beskriver ett system som använder en metod som använder användarprofilinformation och aktivitet för att leta efter och föreslå andra bilder som användaren kan gilla och vara intresserad av.
Metoden erbjuder i kortare ord en mycket personlig bildsökning. Kan detta implementeras i Bing? Patentet pekar definitivt på ledtrådar i den riktningen.
Personlig bildbaserad sökning på Bing: hur skulle det fungera?
Patentet, Web-Scale Personalized Visual Search Recommendation Service, beskriver ett system som erbjuder personliga bildbaserade sökresultat.
Så här skulle det fungera:
- Systemet tar emot en sökförfrågan som innehåller en bild.
- Den skapar en personlig inbäddning av objekt (en matematisk representation av bilden) baserat på bilden och användarprofilinformationen.
- Den får en lista med kandidatbilder baserat på den personliga inbäddningen av föremål.
- Dessa kandidatbilder rankas efter hur sannolikt användaren skulle interagera med dem.
- Systemet ser också till att det finns visuell mångfald bland dessa rankade bilder, så att de inte alla ser alltför lika ut.
- Slutligen returneras några av dessa diversifierade bilder som sökresultat.
Patentet anger inte om det personliga bildbaserade söksystemet är avsett för Bing, men det är definitivt en teknik som bara en sökmotor kan implementera.
Visual Search är ett populärt forskningsområde och är av stort intresse i branschen. Givet en bild kan ett visuellt söksystem returnera en rankad lista med visuellt liknande bilder. Följaktligen behövs ett personifierat visuellt söksystem för att tillhandahålla bilder till användare på ett mer personligt sätt.
Det är bra att notera att Bing redan har ett visuellt sökalternativ, men det är inte i närheten av den komplexitetsnivå som beskrivs i dokumentet.
Men om det inte räcker så har Bing Chat, som är Bing AI-verktyget, också det en ganska komplex bildbaserad sökfunktion, och generator också. Användare kan ladda upp sina egna bilder och Bing AI kommer att generera sin personliga input, och till och med skapa liknande bilder. Med tanke på sammanhangslängden kan den här funktionen också tas som personlig bildbaserad sökning, men begränsad.
Om Microsoft vill konkurrera med Google måste företaget ta in nya funktioner som faktiskt är användbara för kunderna. Det här kan vara en av dem, men det skulle fortfarande vara en lång väg kvar innan Bing Search kommer ikapp på Google Search.
